SERVIDOR MCP

Configuración

El servidor MCP le permite a Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Hermes Agent, OpenClaw y cualquier cliente compatible con MCP usar ChainMemory como herramienta nativa.

Instalación

Agregá esta configuración a tu claude_desktop_config.json:

JSON
{
  "mcpServers": {
    "chainmemory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chainmemory-mcp"],
      "env": {
        "CHAINMEMORY_API_KEY": "tu-api-key"
      }
    }
  }
}

Reiniciá el cliente después. Publicar una versión nueva en npm no actualiza a los clientes que ya están corriendo: el paquete se descarga cuando el cliente arranca.

Herramientas disponibles

La versión actual expone 34 herramientas. Leer es gratis; las operaciones que cuestan AIC están marcadas. Ver Costos para la tabla completa.

Memoria

Verificación

Project State

Verifiable Role Contracts

Inyección

Proyectos e identidad

Consolidación autónoma

Cualquier cliente de IA puede consolidar el estado del proyecto de forma autónoma con update_project_state. Ésta es la arquitectura "el cliente consolida, la cadena verifica": el modelo propone, el servidor valida, y recién ahí se convierte en estado.

Gramática de operaciones (29 ops)

Cada operación tiene un tipo (op) y sus propios argumentos. Usá evidence_memory_ids — un array de números de memoria — para vincular la evidencia que la respalda; el servidor resuelve los event hashes automáticamente.

Ejemplo

JSON — llamada a update_project_state
{
  "project": "mi-proyecto",
  "ops": [
    {
      "op": "add_decision",
      "title": "Migrar a PostgreSQL",
      "statement": "SQLite no soporta escrituras concurrentes a la escala actual",
      "evidence_memory_ids": [142, 145]
    },
    {
      "op": "set_metric",
      "name": "db_migration_status",
      "value": "planning"
    },
    {
      "op": "add_milestone",
      "title": "Migración a PostgreSQL aprobada por el equipo",
      "status": "done",
      "evidence_memory_ids": [145]
    }
  ],
  "consolidated_until_event": 150
}

Flujo de trabajo

El flujo típico con MCP:

Flujos avanzados

Claude Desktop — sesiones de arquitectura

Claude es muy bueno en diseño de alto nivel. Usá ChainMemory para preservar las decisiones de arquitectura entre sesiones:

Patrón de prompt — Claude Desktop
"Antes de empezar, cargá el estado de mi proyecto desde ChainMemory.
Después diseñemos el sistema de autenticación.

Cuando decidamos, guardá las decisiones clave con tags 'architecture'
y 'auth'. Usá importancia 9 para todo lo que afecte a otros
miembros del equipo, y después propone las operaciones para
consolidar el estado."

Claude lee el estado con get_project_state, trabaja con vos en el diseño, guarda las decisiones con chainmemory_remember, y propone la consolidación con update_project_state. En la sesión siguiente, la arquitectura de auth ya es parte del estado.

Cursor — código con memoria

La integración MCP de Cursor le permite a tu IA de código recordar por qué el código se escribió de cierta manera. La configuración es la misma que para Claude Desktop, en settings.json.

Un flujo efectivo:

• Inicio de sesión — "Cargá el estado del proyecto": decisiones vigentes, riesgos abiertos y prioridades
• Durante el desarrollo — "Guardá: implementé el handler de webhooks con reintentos, 3 intentos con backoff exponencial"
• Corrección de bugs — "Guardá: arreglé la race condition en el procesamiento de pagos — el webhook de Stripe llegaba antes de que la transacción de DB commiteara"
• Fin de sesión — "Consolidá lo que cambió hoy", que propone las operaciones y actualiza el estado

Patrón de memoria agéntica

El patrón más potente de MCP es la memoria agéntica, donde la IA gestiona su propio conocimiento:

System prompt para memoria agéntica
Tenés acceso a ChainMemory por MCP. Seguí estas reglas:

1. Al inicio de sesión: llamá a get_project_state para cargar el
   estado consolidado del proyecto.
2. Cuando tomes una decisión significativa: guardala con
   chainmemory_remember.
   - Incluí POR QUÉ elegiste ese camino
   - Etiquetala con el dominio relevante
   - Importancia 1-10: usá 7 o más para decisiones, 5 para
     observaciones
3. Cuando completes un milestone: guardalo y decí qué sigue.
4. Cuando identifiques un riesgo: guardalo con su severidad.
5. Al cerrar la sesión: proponé la consolidación con
   update_project_state. No cierres ni supersedas ítems
   existentes sin aprobación del dueño: agregá en estado
   propuesto y dejá que un humano confirme.